边缘计算技术是什么？边缘计算技术的优缺点

边缘计算技术是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。边缘计算技术是一种分布式计算范式，它将计算和数据存储推向网络的边缘，以便更快地响应本地设备和用户的需求。边缘计算技术可以提供更低的延迟、更高的带宽和更好的安全性，同时还可以减少数据传输量和能源消耗。

 

边缘计算的目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。边缘计算着重要解决的问题是传统云计算存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。边缘计算起源于广域网内搭建虚拟网络的需求，运营商们需要一个简单的、类似于云计算的管理平台，于是微缩板的云计算管理平台开始进入市场，边缘计算其实是脱胎于云计算的。随着这一微型平台的不断演化，人们发现这一平台有着管理成千上万边缘节点的能力，且能满足多样化的场景需求，经过不同厂商对这一平台不断改良，并加入丰富的功能，使得边缘计算开始进入发展的快车道。

 

边缘计算技术的优缺点：

 

优点：

 

1、延时低：边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟，形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。

 

2、可靠性高：边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性，即使在网络中断时也能继续工作。

 

3、安全性强：边缘计算可以通过减少在网络上传输的数据量来提高安全性，减少数据泄露和网络攻击的风险。

 

4、成本效益高：边缘计算是一个成本效益高的解决方案，因为它减少了对昂贵的云存储和计算资源的需求。

 

5、可扩展性强：边缘计算提供根据需求扩展计算资源能力，使它更容易适应不断变化的工作负载。

 

缺点：

 

1、计算能力有限：边缘设备的计算能力和存储容量有限，对某些应用来说是一种制约。

 

2、管理复杂：对大量边缘设备的管理非常复杂且具有挑战性，需要额外的学习和专业知识来监控和维护这些设备。

 

3、兼容性差：边缘计算设备是多种多样的，通常来自不同的供应商，导致兼容性问题，使创建一个标准化的边缘计算环境变得困难。

 

4、数据隐私：边缘计算存在数据隐私的安全问题，因为数据是在边缘处理和存储的，需要加强对安全和保护敏感数据保护。

 

5、集成挑战：由于边缘设备的异质性和定制集成的需要，将边缘计算与现有系统集成比较困难。