随着科技的飞速发展,我们已然由工业1.0时代进入到工业4.0时代。在工业4.0时代,由于需求的快速变动以及人力成本上升,企业需要通过搭建数字工厂实现现场设备数据的采集、处理和分析,根据数据分析结果制定生产策略并下发到现场设备,从而实现企业的智能化生产。
在数字工厂中,为了实现企业的智能化生产,往往需要基于设备层提供的数据源,对工厂的整个生产流程进行模拟,并将结果反馈给相关系统验证其可行性,进而优化工厂生产过程,协助决策者制定最佳的生产策略。因此,设备层数据的采集对数字工厂至关重要。
在数字工厂的建设过程中,往往需要通过物联网技术采集工厂中各个生产环节的设备数据,并将这些物联网数据汇聚于终端,进而实现整个工厂数据的互联互通。然而,由于我国工业数据的发展还处于起步阶段,工厂中还存在很多信息孤岛,使得工厂物联网数据的采集变得非常困难,其中主要存在以下几个难题:
1、协议多样性
由于现场的实际需要以及后期的产线升级,客户往往需要购买西门子、三菱、欧姆龙等不同品牌、不同型号的PLC,以及支持Modbus、OPC DA、OPC UA等不同协议的传感器设备来保证生产工作的正常运行。设备协议的多样性使得现场设备之间的联系不够紧密,进而增加现场数据的互联互通的难度。
2、老旧设备数据的采集
随着工业4.0的快速推进以及科技的飞速发展,越来越多的新技术逐渐应用于工业现场中。为了保证市场的竞争力,企业必然需要淘汰一些老旧设备,引入一些新设备来实现产线的升级。在升级改造过程中,如果继续使用老旧设备,那么将会给企业带来额外的维护成本;如果直接淘汰老旧设备,那么企业将会面临巨大的开销和折旧费用;如果混合使用新旧设备,那么由于新旧设备之间协议的不兼容,导致新旧设备无法进行数据交互,企业难以实现数据的统筹管理。
3、设备与云端接入
现场设备支持的协议大部分都是Modbus、OPC、Profibus、EtherCAT等工业协议。但是IOT平台和云平台等平台支持的是HTTP、MQTT等协议,协议的不一致性使得设备接入云平台困难
面对现场支持多种协议类型的PLC和传感器等设备,如何采集这些设备的数据并汇聚于云平台进行管理?
工业物联网数据的开采过程非常复杂,为了使工业物联网数据给企业带来价值,必须部署合适的工具来收集和处理数据。
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通过物通博联提供工业物联网数据采集工具,不仅可以解决由于现场设备协议多样异构以及新旧设备协议不兼容导致的信息孤岛问题,还可以将现场设备数据上传到数据库、IOT平台以及云平台,进而帮助用户实现数字工厂中物联网设备的数据采集,推动了数字工厂的建设以及企业的智能化生产。
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