了解智能工厂的5个趋势,企业就能更好的了解“未来工厂”的生产方式和运营模式,以便前瞻布局,更好地融合信息技术和运营技术,以优化成本、缩短价值实现时间并提高效率,打造技术优势,才能来越来越激烈的市场竞争中占据上风。
自动化仍然是智能工厂设计的关键部分,很有智能工厂已经开始转型的步伐。如果你发现企业的数字化转型还没有开始或是无法进展,那么不妨继续看看,转变下思路或许有更好的机遇。
以下5 个重点领域可帮助企业向智能工厂转型: 智能自动化; 物联网; 数据分析;数字孪生;网络安全。
一、智能自动化:人与机器人的平衡
人与AI机器人的争论是永恒的话题,在一切还没有定论前,我们不妨着眼于现状,看看那些智能工厂怎么做的?自从工业4.0 诞生以来,很多企业开始布局人工智能与智能机器人等新兴技术,以构建最小化人为干预的生态系统,实现高效率的无人生产。智能自动化,可以更快的来执行重复或可预测的工作,而人则专注于更高级的任务,如监控、故障排除和决策,两者分工明确,互不冲突。
二、物联网:实时了解系统信息
配备智能传感器的物联网设备,通过高速、安全和可靠的网络,实时传输和共享数据,将工厂的任务力等要素整合成一个信息系统。这些要素所产生的数据,构成关键的运营和商业信息,用户可以通过网关设备了解到这些信息,从而推动决策制定和实现增长目标。两化融合的物联网系统可以让你先人一步,提高流程效率降低成本。
三、数据分析:从源头入手
数据分析对于工业控制的来说十分重要。通过数据分析,企业可以实时了解数据,从而简化生产决策的流程。比如嵌入到网关设备的边缘计算功能,从源头入手对数据进行整理筛选,减小数据传输的压力,可以适用更广泛的工业场景,再上传到云平台形成数据报表,确保主动监控和预测,有利于决策优化。
四、数字孪生:智能工厂的未来模型
数字孪生指的是现实工厂在虚拟数据空间的一一映射,就像是虚实双生的双胞胎一样。通过将工厂内各种要素的信息化,构建出信息化工厂,将是智能工厂向未来工厂的转变思路。
在过程工业中,数字孪生可帮助制造商识别工厂运营中可能存在的违规行为。这样做有助于实现预防性和预测性维护,从而降低维护成本,提高正常运行时间和生产率。
五、网络安全:确保数据安全和保密
在信息化的现代社会里,网络安全是非常重要的因素。智能制造本质上依赖于安全可靠的数字化网络。强大的网络安全是工业通信的基础。
智能工厂的网络安全漏洞可能会造成灾难性后果,导致工厂生产停工,设备损失,最严重的情况下,可能导致知识产权(IP)和品牌声誉损失,需要多年时间来恢复。不怕一万就怕万一,工业生产技术材料成本高,生产周期较长,面对数据安全需要更加关注,可以从带防火墙的网关设备与高性能的软件方面去完善。
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