工业数字化需要工业设备的哪些数据？为什么需要用边缘计算网关？

按照上行和下行数据的维度，工业设备的数据可以分为以下两类：

 

（1）上行的状态类数据：从生产装备处采集的数据，包括加工监控数据、产品质量控制数据、生产环境监控数据等；

 

（2）下行的控制类数据：生产装备接收到的数据，主要涉及对工业装备的控制类数据、配置类数据等。

 

据IDC数据统计，工业互联网发展过程中， 超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。通过边缘计算层的部署，许多控制计算可以通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这样可以实时地对现场控制进行反馈，大大提升处理的速度和效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可以帮助用户过滤处理机密数据，脱敏后上云。

 

边缘计算网关：在边缘网关处对采集到的设备数据进行解析、过滤、计算、存储、数据封装和本地数据处理。

 

边缘计算网关工业数字化中具有承上启下的作用。

 

边缘网关能够对各种不同的工业设备协议进行解析和转换，对采集的数据进行实时的分析，并提取特定的有价值数据推送给云平台或者上位机软件。

 

通常的边缘网关包含以下功能模块：

 

设备接入：支持不同设备型号接口，支持不同联网方式，扩展实现各种不同的工业控制协议，支持各种设备的数据上传下载、命令下发和程序下载；

 

本地存储：对实时采集到的数据进行临时保存，支持小批量数据的简单分析和查询；支持断网续传功能

 

边缘计算：在边缘计算层实现数据流分析，支持实时的数据分析、过滤和反馈；

 

云端接入：将现场端的数据转成MQTT、JSON等协议，实现云计算平台与边缘计算节点的数据通信、数据融合。