边缘计算解决了IoT物联网什么问题？边缘计算网关有什么特点？

　　物联网不断发展的过程会遇到越来越多的诸如：传输、带宽、安全、数据处理、数据分析等众多挑战，单纯靠云计算已然无法完全解决问题，边缘计算可以有效缓解以及解决这些挑战，边云融合边云协同是以后的趋势。

 

　　边缘计算解决了IoT物联网什么问题

 

　　1、延迟问题

 

　　延迟是指处理和分析捕获数据所需的时间。连接到互联网的设备必须在100毫秒内响应，有时甚至不到10毫秒。因此，计算过程必须尽可能本地化，以抵消远距离传输数据的固有延迟。

 

　　通过物联网中的边缘计算，计算将在源头附近完成，例如传感器，如果汽车上的传感器判断出将要发生碰撞，那么系统就必须具有足够的确定性，能够在一定的时间范围内部署安全气囊，如果在长距离传输数据方面有任何滞后，那就是根本不安全的。

 

　　2、带宽问题

 

　　运行软件和生成数据的大多数物联网设备需要链接到云以存储和进一步处理该数据。因此，需要大量的功率和带宽将IoT数据传输到云。

 

　　在物联网中使用边缘计算，组织可以减少互联网带宽的使用，因为可以在源附近处理大量数据。

 

　　例如，边缘计算相机可以通过分析警察仪表板的视频源来帮助执法机构减少带宽，相机摄像头可以实时生成大量的视频和音频记录，但只有在必要时才将相关数据发送到云端。

 

　　3、带宽成本问题

 

　　物联网应用程序生成大量相对低价值的时间序列数据。这意味着带宽成本，设备获得带宽的机会成本，存储和分析成本，以及云中这些低价值时间序列数据的计算成本。

 

　　有了边缘计算，这些数据就可以被捕获，如果有必要的话，在将数据发送到云或其他上游聚合点之前进行分析和汇总，这比通过WAN链路发送未经过滤的数据要便宜得多，后者通常非常昂贵。

 

　　4、传统系统连接问题

 

　　公司经常连接到物联网的传统系统具有非IP/以太网接口。因此，他们需要来自模拟或专有系统接口的物理转换，以便能够使用和分析数据。这只能在生成数据的原始设备旁边完成。

 

　　这是物联网中的边缘计算可以提供帮助的地方。边缘可以充当新旧之间的中介，为没有现代计算能力的传统资产添加智能功能。

 

　　5、物联网安全问题

 

　　尽管云服务提供商已经为终端客户的物联网产品开发了出色的安全性，但运营技术专业人员仍然担心他们的敏感数据一旦离开企业的墙壁就不会安全。

 

　　为了解决这个问题，可以在边缘添加更多智能来保护系统，使其更强大，可以抵御黑客攻击和入侵。因此，任何中断都将仅限于边缘计算设备和这些设备上的本地应用程序。

 

　　边缘计算在物联网中应用的领域非常广泛，特别适合具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、 异构汇聚和本地安全隐私保护等特殊业务要求的应用场景。

 

　　物通博联工业智能网关是一款支持边缘计算、支持协议解析、支持接入云平台的两化融合的智能网关。它支持采集各种主流PLC的设备数据、支持采集CNC机床的数据、支持采集工业机器人的数据、支持采集各种仪器仪表的数据。它支持5G/4G/WIFI/以太网/LORA等各种联网方式。它支持接入物通博联云平台、阿里云IOT平台、华为IOT平台、百度IOT平台、移动Onenet平台、根云平台及客户自主开发的云平台。物通博联网关提供各种开发API，客户采用MQTT物联网协议和JSON字符串报文就可以构建专业的工业互联网平台实现对工业设备的数据采集和远程控制。

 

　　物通博联边缘计算网关具备哪些特点？

 

　　1、多样的上网功能：支持4G、5G、WIFI、有线以太网、光纤、LORA等联网接入方式。

 

　　2、强大的采集功能：内嵌各种PLC、仪器仪表、电力设备、工业机器人、机床等协议。

 

　　3、灵活的云端接入：支持通过MQTT、MODBUS、OPC、SQL等方式接入到远端平台

 

　　4、高效的转发中心：支持串口转发和MODBUS转发功能，支持本地和远端系统同时接入。

 

　　5、便捷的远程维护：支持通过设备快线来实现工业设备的远程调试、诊断和上下载程序。

 

　　6、丰富的API接口：提供开发的API接口，助力客户构建先进的、专业的4.0系统。