边缘计算和云计算都是现代化科技催生而出的高新技术产物，那么边缘计算和云计算的区别在哪?边缘计算和云计算实际运用价值?当工业4.0和中国制造2025等计划逐渐实施，数字化、信息化、智能化等概念会和传统工业以及制造业更加紧密的结合，那么边缘计算和云计算在全新的工业发展时代将如何去运用?
边缘计算和云计算区别
边缘计算的概念是相对于云计算而言的，云计算的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。
因此，云计算面对物联网数据量爆发的时代，弊端逐渐凸显
云计算无法满足爆发式的海量数据处理诉求。
随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网技术普及后，计算需求出现爆发式增长，传统云计算架构将不能满足如此庞大的计算需求。
云计算不能满足数据实时处理的诉求。
传统云计算模式下，物联网数据被终端采集后要先传输至云计算中心，再通过集群计算后返回结果，这必然出现较长的响应时间，但一些新兴的应用场景如无人驾驶、智慧矿山等，对响应时间有极高要求，依赖云计算并不现实。
边缘计算技术运作过程
边缘计算架构如下图所示，尽可能靠近终端节点处处理数据，使数据、应用程序和计算能力远离集中式云计算中心。
终端节点：
由各种物联网设备(如传感器、RFID标签、摄像头、智能手机等)组成，主要完成收集原始数据并上报的功能。在终端层中，只需提供各种物联网设备的感知能力，而不需要计算能力。
边缘计算节点：
边缘计算节点通过合理部署和调配网络边缘侧节点的计算和存储能力，实现基础服务响应。
网络节点：
负责将边缘计算节点处理后的有用数据上传至云计算节点进行分析处理。
云计算节点：
边缘计算层的上报数据将在云计算节点进行永久性存储，同时边缘计算节点无法处理的分析任务和综合全局信息的处理任务仍旧需要在云计算节点完成。除此之外，云计算节点还可以根据网络资源分布动态调整边缘计算层的部署策略和算法。
边缘计算技术于物联网的典型应用
边缘计算网联网架构如下图所示，它聚焦于工业物联网领域，不仅支持丰富的工业协议和物联接口，可以广泛适应不同行业设备的联接场景，而且通过开放的边缘计算能力和云管理架构，快速满足不同行业边缘智能数据处理诉求：
连接：
实现海量终端设备接入物联网络，主要通过边缘计算网关支持的各种物联接口(IP化PLC/RF/RS485/RS232等)连接各种传感器和终端，实现终端设备接入。
云管理：
通过物联网平台，应用云计算技术，实现边缘物联设备(如网络、设备、容器及应用)的统一云化管理，同时北向支持与其他行业应用系统灵活对接。
行业应用：
物联网平台提供标准的开放接口与不同合作伙伴的行业应用系统开放对接，构建广泛的行业适应性，可开发更多契合行业场景，深度定制化物联网行业应用。
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