制造业数字化转型是什么意思？
制造业数字化转型即制造企业以数字化思维重构业务模式和流程，通过应用数字化技术（智能制造、工业互联网、数字李生等）结合制造业特点，提升研发、生产、运营和服务的数字化、网络化和智能化水平，从而优化客户服务体验以实现客户粘性提升，以及优化企业自身盈利模式。
制造业为什么要进行数字化转型？
供给侧结构性改革是中国近些年的发展主线之一，供给侧结构性改革即通过实现要素的优化配置，从而提升经济增长的质量和数量。换句话说，企业数字化转型是大势所趋。企业通过数字化转型扩大有效供给、提升全要素的生产率，以及提高供给端的市场响应能力（适应性、灵活性、敏捷性等），从而提高供给质量和效率，促进经济社会可持续且健康的发展。
制造业如何进行数字化转型？
制造业数字化转型即制造企业通过运用使能技术（云计算、大数据、物联网等）在不确定性显著增加和消费主导（定制化和个性化的服务需求增加）等的发展环境下推动制造企业的生产方式变革和组织模式创新。
制造企业的数字化转型进程可分为数据集成、信息可视、精益分析、高阶分析和全面转型五个阶段。
第一阶段的数据集成即通过传感器、摄像头等硬件实现生产要素互联，在互联互通的基础上对多源实时数据进行采集和汇总。保证高效的数据质量是第一阶段的关键，其可通过多系统相联通和数据链路设计等实现。
第二阶段的信息可视是实现实时与历史运行数据的直观呈现，便于工作人员进行对比分析、趋势分析等。
第三阶段的精益分析基于第一和第二阶段构建的信息化和自动化生产运营基础上，将过去依赖人工经验诊断升级至实时数字化诊断，协助制造企业更高效地发现生产运营问题。
第四阶段的高阶分析重点在于应用大数据和人工智能技术对生产运营的细分环节和节点进行剖析、模拟和预测，为制造企业的决策优化提供辅助支持。
第五阶段的全面转型指的是企业在实现内部的数字化转型后，与产业链内的其他数字化企业联动，共同构建协同创新、价值共享、能力开放的数字化产业生态圈。
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