中国电子信息制造业开始进入高质量发展的关键期，综合发展指数的走势表明，中国电子信息制造业开始进入高质量发展的关键期，发展主要推动力逐步从规模红利转向产业创新和数字化转型增值，产业发展进入通过重研发，从低价值环节向高价值环节实质突破"的新阶段。产业转型升级指标值上升7.1个分值，对总指数分值上升贡献率达到43%。电子信息制造业数字化转型步伐正不断加快。
为什么要进行数字化转型？
电子信息制造业存在设备管理不善、自动化水平低和人工检测为主等三大痛点：
一、设备管理不善∶传统电子信息制造业的流水线方式需要依赖大量生产设备，因设备管理不善导致生产停机、贵重设备提前报废、产品质量隐患等问题将对企业造成巨大损失，特别是对产品一致性和可靠性要求高的电子元器件领域、对加工精度要求高的精密零组件和精密模具领域，生产设备的微小偏差都会造成产品质量的大幅下滑。
二、自动化水平低∶中国是电子信息产品制造大国，但是从国际产业价值链分工来看，中国仍处于全球价值链中的中低端，以生产组装为主。虽然冲国电子信息制造业自动化水平比较高，但组装环节仍需要大量人力。以富士康为例，作为苹果手机、平板的主要代工制造商，其在深圳有超过20万名生产制造员工。
三、人工检测为主∶随着电子信息技术的飞速发展，电子产品加速向小型化、精密化、集成化演进，对电子制造工艺的速度、精度、可靠性提出了更高的要求。传统人工检测方法仍存在主观性强、精确度低等问题。
电子制造业企业认同数字化发展趋势，但整体来看，电子制造商数字化转型的根本需求在于降本增效，多数从旧部门着力，围绕供应链管理，面向电子行业在供应链上下游的信息流通堵点和供需错配问题，打造企业内和企业间的供应链协同解决方案，提高供应链整体的资源配置效率。在数字化工厂的加持下，生产制造环节着力通过信息技术、系统平台、大数据分析等手段提升生产制造效率、供应链流转效率。
如何进行数字化转型？
电子制造服务商可从多方面进行数字化升级，如产品、生产、服务等多环节进行数字化转型，从而帮助企业解决发展痛点，提高核心竞争力。例如电子制造行业可通过企业平台为连接枢纽，实时采集供应链上下游企业的排产、生产、库存、质量、物流方面的运行数据，结合供应链协同模型，优化全供应链资源配置，实现供应链动态、精准协同。
1、数字工厂∶数字化工厂以产品全生命周期的数据为基础，通过信息技术、广泛互联、信息交互等流程，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的灵活性。电子制造业领先企业正采用一系列先进技术实现生产及整条供应链的数字化，包括大数据分析解决方案、端至端实时规划互联以及自控系统运用等，实现效率提升及批量生产高度定制化产品。
2、供应链协同管理∶通过互联网平台实时采集物联网数据、生产操作数据、供应商数据、用户感知数据和企业经营数据，及边云协同实现供应链数据的横向集成和纵向集成，推动设计、制造、供应、服务等环节的并行组织和协同优化，形成集中采购、协同设计、电商销售、智慧物流、金融科技等创新服务。
3、柔性生产∶电子制造业通过工业互联网平台建立定制化产品设计体系，使用户全流程参与需求交互、产品设计、生产制造、物流交付等产品全过程，形成基于用户数据驱动的闭环设计系统，提升产品设计效率，并快速响应用户需求，促进生产环节与用户需求的深度交互，实现柔性化生产。通过工业互联网平台采集汇聚传感器、设备控制器、立体仓库、AGV、物流机器人等设备数据，开展生产进度、物料管理、企业管理等深度分析，实现排产、仓储、运输和追踪的按需调度和优化，并实现采购供应优化的目的。
4、模型开发∶一方面围绕设备管理，开发电子行业设备状态监测、设备故障分析、设备自主维护等模型，提高设备智能管控水平，在企业生产全环节，开发电子行业研发设计、预先排产、生产过程优化、精益管理等模型，优化企业研发生产管理各环节提质增效，并围绕产品质量管理，开发电子行业产品质量检测、产品全生命周期质量追溯等模型，提高产品质量管控精度。
物通博联是一家领先的工业物联网产品及工业数字化解决方案提供商，专注于为设备制造商、智能工厂及行业项目等领域提供无线数据终端、工业智能网关、设备远程系统及工业应用云平台等产品及方案，协助客户实现数字化运营管理和工业互联网新价值挖掘。
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