边缘计算网关助力制造业工业数字化转型

随着互联网、物联网、人工智能等新技术的出现，传统制造业的生产方式已经无法满足现代市场的需求，制造业正面临着前所未有的机遇和挑战。数字化转型可以帮助制造业提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平，从而增强企业的竞争力，这个过程中，数据采集成为了实现工业数字化转型的关键环节。

 

数据采集被认为是工业数字化的基础。通过收集、分析和处理生产过程中产生的大量数据，制造商可以更好地了解生产过程的运行状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行优化。这不仅有助于提高生产效率，还能降低生产成本，提升产品质量和一致性。

 

对于很多制造业企业来说，数据采集面临以下问题：

 

1. 数据的协议不标准：不同的设备和系统使用不同的协议，这给数据采集带来了很大的困难。

 

2. 数据采集难度大：现场设备多样，品牌、型号、年代都不相同，存在没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失等问题，采集难度大。

 

3. 数据量巨大：工业生产过程中设备众多，产生的数据量非常大，需要强大的接入能力和大量的存储空间和处理能力。

 

物通博联边缘计算网关，具有丰富的数据接口，内置主流工控协议，解决设备型号多、协议不通等问题，实现工业设备数据采集，实现数据标准化，将数据上传到云端监控平台进行远程监控、远程管理、远程维护、数据可视化展示等，帮助工业企业实现数字化转型升级。

 

传统的数据中心计算模式存在许多局限性，如延迟高、能耗大、安全性低等。物通博联边缘计算网关还具有强大的边缘计算功能，可以减少数据传输延迟，提高数据处理效率，同时也可以降低数据中心的能耗，有助于提高生产数据采集的实时性和效率。

 

物通博联边缘计算网关通过实时收集和处理来自生产线的大量数据，制造业企业可以更好地了解生产过程的运行状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行优化，有助于提高生产效率，还能降低生产成本，降低维护成本，提升产品质量和服务质量。