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钢铁工厂的设备故障告警与维护系统解决方案
2024-07-05 10:45:53钢铁行业属于典型的流程性制造业,炼铁、炼钢、热轧、冷轧和废气废水处理等工艺涉及众多关键生产设备,连续运行时间长,工作环境恶劣,设备运行的稳定可靠直接影响企业的生产效率和经营成本。而设备一旦发生故障停机,生产次序就被打乱,往往造成整条生产线的停工,造成严重的经济损失和环境污染,甚至是人员伤亡。
行业痛点
1、高故障率:钢铁生产设备往往承受极端温度和巨大负荷,导致频繁出现故障。
2、维修滞后:传统的依赖人工的经验判断常常让维护工作落后于问题发生之后。
3、数据不连通:缺乏有效的数据分析手段使得预测性维护成为奢望。
4、安全隐患:故障未能及时发现并处理可能导致安全事故的发生。
解决方案
为了应对这些痛点,构建设备故障智能告警与预测性维护系统,物通博联提供安全可靠的解决方案。这套系统通过物联网网关接入传感器PLC等设备,实时采集数据并上传到本地上位机或云平台中,从而实时监控设备状态,自动监测故障并告警,并借助运维系统实施精准维护、预测性维护与预防性维护等重要工作,有效加强设备管理水平,保证生产效率与产品质量。
系统功能
1、实时监测:采集PLC和传感的关键参数,对电机、泵、风机、压缩机、齿轮箱等工业设备的全生命周期进行不间断监测。
2、异常检测:检测到异常数据及时告警,通过微信、短信、邮件等方式通知,从而在故障停机之前及时维护,实现无缝生产。
3、运维管理:建立线上化、可视化、可追溯的运维流程,实现对各个运维工单的创建、管理、查询与编辑,确保运维工作高效开展。
4、预防性维护:根据历史数据及现状评估未来可能出现的问题制定优先级,指导预测性维护工作及时开展,实现智慧运维。免责声明:本网站部分文章、图片等信息来源于网络,版权归原作者平台所有,仅用于学术分享,如不慎侵犯了你的权益,请联系我们,我们将做删除处理!